SICK 的 AI 辅助定位系统可以有效地教会工业机器人如何卸垛？

         托盘是标准化的，通常由木材制成，目前国际经济流通中存在数百万个这样的托盘，其中大多数都已装满。在这里，效率和速度重要：一旦到达目的地，托盘上的货物就需要尽快运往生产、仓库或进一步运输，无论货物种类多么多样。到目前为止，这项艰巨而单调的工作都留给了人类或高度复杂的机器人解决方案。

     
        所欠缺的是人工智能的智能集成：“我们分析了各种独立市场研究机构确定的机器人趋势，并听取了我们许多客户（来自物流和消费品领域的机器人系统集成商）的意见，”SICK 机器人解决方案市场产品经理 Maik Ahlers 回忆道，解释了开发 PALLOC（托盘内容本地化）的原因。“我们的客户希望通过加速的基于机器人的‘即插即用’自动化来实现 24/7 全天候运营并克服缺乏合格员工的问题。”借助我们的摄像系统 PALLOC，我们可以满足这些需求。

     
        将人类专业知识融入传感器与之前的卸垛解决方案的一个主要区别是使用集成的深度学习和高性能相机。深度学习方法允许使用图像和示例对系统进行训练并开发新的评估技术。通过这种方式，人类经验被融入到传感器中，不断提高其准确性。SICK 拥有必要的深度学习和相机专业知识，可以将人工智能与传感器技术相结合。因此，战略产品经理 Peter Nilsson 与德国市场产品经理 Maik Ahlers 合作，加速了产品的开发：“我们与专业的机器人引导团队和瑞典的视觉团队合作，利用现有的 Visionary-S 相机技术，在     短短十二个月内开发出了机器人引导系统 PALLOC。”

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